Image & PDF OCR - इमेज से टेक्स्ट और PDF OCR

नहीं। आपके द्वारा चुनी गई मूल इमेज और PDF सर्वर पर अपलोड नहीं की जातीं; वे वर्तमान ब्राउज़र की मेमोरी में प्रोसेस होती हैं।

OCR की गणना PaddleOCR.js और WebAssembly का उपयोग करके आपके PC या मोबाइल डिवाइस पर होती है। MISCLAND सर्वर केवल स्थिर OCR इंजन और मॉडल फ़ाइलें उपलब्ध कराता है; वह दस्तावेज़ की सामग्री या OCR परिणाम न तो प्राप्त करता है और न ही संग्रहीत करता है।

यदि PDF पेज में पहले से चुनने योग्य टेक्स्ट है, तो PDF.js उसे सीधे निकालता है। यह OCR से तेज़ है और मूल टेक्स्ट को अधिक सटीकता से सुरक्षित रखता है।

केवल वे स्कैन किए गए पेज या इमेज-आधारित PDF जिनमें टेक्स्ट लेयर नहीं है, ब्राउज़र में चित्र के रूप में रेंडर किए जाते हैं और फिर OCR से प्रोसेस होते हैं। यदि किसी PDF में टेक्स्ट पेज और स्कैन पेज दोनों हों, तो हर पेज के लिए उपयुक्त तरीका अपने-आप चुना जाता है।

आप कोरियाई, अंग्रेज़ी, स्पेनिश, पुर्तगाली, फ़्रेंच, जर्मन, इतालवी, इंडोनेशियाई, वियतनामी, अरबी, हिंदी, सरल या पारंपरिक चीनी और जापानी चुन सकते हैं।

यह टूल चुनी गई भाषा के लिए उपयुक्त PP-OCRv5 मोबाइल रिकग्निशन मॉडल का उपयोग करता है। मॉडल केवल तब लोड होता है जब आप भाषा चुनकर वास्तव में OCR शुरू करते हैं, और अगली बार ब्राउज़र कैश का उपयोग किया जाता है।

OCR 100% सटीकता की गारंटी नहीं दे सकता, क्योंकि पहचान स्रोत की गुणवत्ता, टेक्स्ट आकार, झुकाव, पृष्ठभूमि और फ़ॉन्ट के अनुसार बदल सकती है।

स्पष्ट मुद्रित दस्तावेज़ और साफ़ स्कैन सबसे अच्छे परिणाम देते हैं। बहुत छोटे टेक्स्ट के लिए उच्च गुणवत्ता मोड चुनें और फीके श्वेत-श्याम स्कैन के लिए दस्तावेज़ सुधार आज़माएँ। महत्वपूर्ण परिणामों को हमेशा मूल दस्तावेज़ से मिलाएँ।

हाँ। यह WebAssembly और Web Worker समर्थित आधुनिक मोबाइल ब्राउज़र में काम करता है।

OCR आपके डिवाइस की मेमोरी और प्रोसेसिंग शक्ति का उपयोग करता है, इसलिए कम क्षमता वाले डिवाइस या बहुत बड़े दस्तावेज़ों में अधिक समय लग सकता है। मोबाइल पर फ़ाइलों की संख्या, कुल आकार, PDF पेज और इमेज रेज़ोल्यूशन के लिए कम सुरक्षित सीमाएँ अपने-आप लागू होती हैं।